Технологический прогресс и изменения в экономике меняют структуру кадрового спроса. Какая ситуация с занятостью складывается сегодня, почему исчезновение специальностей не грозит рынку и как искусственный интеллект станет помощником человека, рассказывает начальник главного управления политики занятости Минтруда Максим Флоринский в материале Федерации профсоюзов Беларуси.
Фото: из открытых источников, используется в качестве иллюстрации
Рынок труда: устойчивость и показатели
Отечественный рынок труда демонстрирует устойчивость: уровень безработицы достиг исторического минимума в 2,1%. Среди граждан в возрасте от 25 до 49 лет вовлеченность в трудовую деятельность составляет 93,5-96%. В июле 2026 года в экономике было занято почти 4,2 миллиона человек.
Мужчины и женщины представлены на рынке практически поровну, а молодежь от 16 до 30 лет формирует около пятой части всех занятых. Наибольшее количество специалистов сконцентрировано в промышленности, торговле и здравоохранении. В Общереспубликанском банке вакансий зарегистрировано порядка 130 тысяч свободных мест.
Основной спрос на кадры приходится на:
- промышленный сектор
- сельское хозяйство
- сферу торговли
Профессии будущего: обновление вместо исчезновения
Специальности в ближайшие 4-5 лет не исчезнут, а пройдут этап качественного обновления. До 2030 года востребованными останутся следующие категории кадров:
- Квалифицированные рабочие (слесари, строители, станочники)
- Инженерные кадры – специалисты, свободно владеющие цифровыми инструментами
- Сфера здравоохранения и образования – новое поколение врачей, учителей и воспитателей
- Социальные работники
Искусственный интеллект как инструмент
– ИИ способен взять на себя часть рутинных операций, освободив человеку время для принятия решений, творчества и профессионального развития, – подчеркивает Максим Флоринский.
Сокращение числа отдельный вакансий отражает адаптацию рынка к новым реалиям. В этих условиях ключевыми факторами востребованности становятся цифровые компетенции, высокая квалификация и готовность к непрерывному обучению.
